同一批樣本，6 種降維方法並排比較

每種方法都把主畫面那批樣本降到 2 維，再用 KMeans 分群；群數跟主畫面一樣，是系統不看答案自動判定的。這裡並排展示、不排名也不挑第一名：主流程固定用 t-SNE，因為它是論文的方法，收斂過程也適合做視覺化。多種方法都分得開時，各方法差別不大，是資料本身好分。SI 不需要答案、真實案件也算得出來；NMI 需要答案，這裡只用來對照分得對不對。LDA 是監督式方法（要先知道答案才能算），所以不列入。

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